第一节：量化指标的内在逻辑

　　第二节：数据分析（知己）

　　数据分析的前提是做好数据收集，首先要做好自己的产品的数据收集以及分析，在这块内容上，找到产品的属性，包括了产品的成本、自身的资源、周边的资源、产品的优缺点等。

　　1.一个东西卖的好还是不好，首先分析它卖的好的点，卖的好核心在哪里

　　2.找到同质化产品的缺点，特别是客人急需要改进的点，从而开发出自己的独有的产品

　　第三节：数据分析（知彼）

　　在把握自己产品的数据基础上，还要做好市场分析，做好与同行竞争对手的数据分析，包括同款产品不同价位的listing分析、竞争对手的listing布局、Q&A分析、Review分析等。

　　还有就是AmazonBestSellers的数据分析：

　　第四节：数据分析跟踪

　　跟踪指标：Sellerrank，销量排名，售价，Searchrank（搜索词排名），销量跟踪，库存跟踪，Review数量

　　具体为：

　　1、Searchrank（搜索词排名）（核心关键词在亚马逊前台搜索，计算排名和竞品的比较，得出自身优化是否有效果）

　　2、库存跟踪可以判断什么时候做大促---对方低库存时

　　3、销量跟踪（库存差距，大于999不可追踪）

　　4、Review数量（判断对方是不是在做促销）

　　通过核心竞争品的跟踪，每周每月进行统计，绘制出两条曲线，做下一步的计划。

　　第五节：运营指标数据分析

　　要做好运营，在每一步的优化、做的每一个动作，都要每天做好记录，包括：日销量、产品的属性情况、产品的广告情况、review情况、QA情况、跟卖、FBT、促销、站外情况等，并做好周总结、月总结，这样才能知道每天的账号情况，才好分析产品销量高低的原因，也可以通过这些数据的分析进行对策改良。